《表3 不同模型下五种作物的F-measure时间序列》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

针对作物早期分类任务，根据“生长季早期”的定义，研究区域内第6个月-第9个月是指2017年8月-2017年11月。1D CNN和RF模型的Kappa系数连续大于0.85的时间分别为2017年09月06日-2017年09月18日和2017年09月30日-2017年10月12日。根据研究区域内作物的生育期可知，09月06日-10月12日在双季晚稻和甘蔗生育期结束之前。为深入分析不同作物早期识别的最佳时间，表3给出了利用1D CNN和RF模型对测试集不同作物的F-measure[45]时间序列。F-measure用于度量测试集的准确性，平衡了分类结果的准确率和召回率。