《表4 五种算法最优结果：带时间窗的负载均衡物料配送模型研究与算法实现》

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《带时间窗的负载均衡物料配送模型研究与算法实现》

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为进一步验证IHTLBO的优越性，对上述案例分别采用粒子群算法（PSO），遗传算法（GA）、标准教与学算法（TLBO）、改进教与学算法（ITLBO)[12]和改进混合教与学算法在Matlab中进行求解。其中，PSO惯性权重大小ω=0.9，学习因子c1=c2=2；GA的交叉概率PC=0.8，变异概率Pm=0.1；五种算法种群规模P=100，最大迭代次数Vmax=500；将上述五种算法各运行10次，取最优结果如表4所示。