《表2 表1的预处理结果：Spark下的分布式粗糙集属性约简算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
步骤1对决策表进行预处理，将决策类属性转换成整型，并赋予每个对象唯一编号，额外添加一个标记，默认值为0。预处理结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00133799900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.10 |
| 作者 | 章夏杰、朱敬华、陈杨 |
| 绘制单位 | 黑龙江大学计算机科学技术学院、黑龙江大学计算机科学技术学院、黑龙江省数据库与并行计算重点实验室、黑龙江大学计算机科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 课程内容：不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法》2021.01.05
- 《表4 实验数据集：Spark下的分布式粗糙集属性约简算法》2020.02.10
- 《表1 决策表：Spark下的分布式粗糙集属性约简算法》2020.02.10
- 《表3 就业信息决策表：面向对象方法在粗糙集属性约简中的应用与实现》2019.12.28
- 《表6 实验样本：面向对象方法在粗糙集属性约简中的应用与实现》2019.12.28
- 《表2 约简过程表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表1 对象决策表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表2 数据集：基于粗糙集的分布式集值数据属性约简》2019.10.01
- 《表1 数据集描述：基于Relief属性重要度的快速约简算法》2019.08.01
- 《表3 新增对象集：区间值决策表的正域增量式属性约简算法》2019.08.10
- 《表2 NRMAR和NDEM算法下的约简属性子集》2019.08.01
- 《表1 决策表：基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法》2019.06.15
- 《表2 属性预处理结果：邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取研究》2019.01.25
- 《表1 变量体系表：基于粗糙集属性约简算法基桩竖向承载力影响因素的判别》2019.06.25
- 《表1 某一差别矩阵：基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法》2019.06.01
- 《表3 各模型时间表：粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵检测算法》2019.01.20
- 《表5 预测结果：粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵检测算法》2019.01.20
- 《表4 预测结果：粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵检测算法》2019.01.20
- 《表2 决策信息：一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用》2018.05.15
- 《表3 算法的运行时间：基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法》2019.12.01