《表1 数据集信息及对应参数设置表》

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《基于强化学习的超参数优化方法》

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数据集:实验中，我们选择五个大小各异的UCI数据集作为优化任务（详细信息见表1）.UCI数据集是常用的、种类丰富的数据集．在实验中，每个数据集按照8:2的比例分成训练集和测试集两部分．实验在训练集下采用5-折交叉验证的方法训练待优化模型；训练完成后，使用测试集测试超参数优化方法的最终性能．