《表2 采样数据集在PMF中的设置信息》

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《PMF模型解析土壤重金属来源的不确定性》

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注:a仅在6因子数和7因子数时使用；b Windows 7 64-bit，2.9GHz处理器，8GB RAM.

本文以在乐安河中上游地区采集的336个土壤样品数据作为PMF模型输入数据集，其中研究区概况及样品采集分析内容的介绍参见前期研究成果[25].表1列出了研究区采样数据集的输入信息，包括模型输入物质种类、所属类别、信噪比（S/N）、受体数据的最小值、第25百分位、中值、第75百分位以及最大值.受体数据集中包含14个变量，无缺失值和低于检测限的数据.受体数据的不确定性用公式μij=0.1xij+MDL/3[26]来表示，其中μij为输入数据的不确定性值，xij为输入数据值，MDL为各物质的检测限值.所有物质的信噪比均大于3.9，符合模型计算要求，都被分类为“strong”变量.表2总结了PMF模型的参数设置信息.模型在“Robust”模式下运行，针对案例数据集设置不同因子数方案情景模式，分别为4因子情景、5因子情景、6因子情景、7因子情景.计算每种情景下PMF的源解析结果和3种误差估计方法的不确定性区间结果，研究随因子数增加所得的源谱图和不确定性区间的变化情况.其中，DISP方法设置4种d Qmax变化水平，分别为d Qmax=4，d Qmax=8，d Qmax=16，d Qmax=32；BS-DISP方法同样设置4种d Qmax变化水平，分别为d Qmax=0.5，d Qmax=1，d Qmax=2，d Qmax=4.通过分析在d Qmax成倍增加下，DISP法的DISP区间和BS-DISP法的DISP区间的变化情况，从而深入研究DISP区间量化的主要不确定性来源.