《表2 MovieLens数据集在不同最近邻居数的测试结果》

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《协同过滤算法在推荐系统中的应用》

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分布选取5、10、20、40、80、160、320、640、1 280个最近邻居数进行测试，结果如表2所示。由实验可以看出，随着最近邻居数据增加，用户的协同过滤算法准确率在上升，当最近邻居数为80个时，准确性是最高的，召回率也是最高的，之后随着最近邻居数的增加反而降低。基于项目的协同过滤算法随着最近邻居数增加准确率在增加，当邻居数达到160个时，准确率是最高的，覆盖率和多样性在80个人时是最高的。基于用户和项目的协同过滤算法的准确性最高都在25%左右，还是有很大的局限性。