《表4:基于FWGKNN算法的个人违约率的应用》
从表4和图4中可以清晰地看出,使用FWGKNN能够得到更好的实验结果:RMSE=0.0053,它远远小于不适用任何方法得到的结果。同时,与其他填补方法相比,其结果也要优越很多,且有着更高的ERR。
图表编号 | XD00140378200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 葛传明 |
绘制单位 | 安徽工业大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表4和图4中可以清晰地看出,使用FWGKNN能够得到更好的实验结果:RMSE=0.0053,它远远小于不适用任何方法得到的结果。同时,与其他填补方法相比,其结果也要优越很多,且有着更高的ERR。
图表编号 | XD00140378200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 葛传明 |
绘制单位 | 安徽工业大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |