《表2 Ta-Feng数据集结果》

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《基于多头自注意力神经网络的购物篮推荐方法》

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本文方法也基于PyTorch 0.4.0深度学习库实现，物品向量和属性向量维度均设置为50，多头自注意力机制中的头数设置为2，优化器使用Adam，学习率设置为0.001，正样本权重设置为50，负样本权重设置为1。基线方法和本文方法在三个数据集上的效果如表2-表4所示。