《表3 STFT-MUSIC算法跳变时刻估计误差》
按同样的方法可估计出其余各跳变时刻如表3所示,本文所改进的方法最终估计出跳频周期为0.500 8 ms。由表1和表2对比可以看出,由于受固定窗函数的影响,SPWVD的时频聚集性能比较差,导致其跳变时刻估计性能也比较差,因此SP-WVD算法的跳变时刻估计误差比较大;由于Morlet小波变换的多尺度特性,其时频聚集性能明显好于SPWVD变换,因此其跳变时刻的估计性能也比较高,故Morlet小波变换的跳变时刻估计误差比较小。仿真验证了本算法在跳变时刻的估计上有较大的改进。
图表编号 | XD0013990300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.28 |
作者 | 张宝林、吕军、李彤、秦志宇 |
绘制单位 | 陆军装甲兵学院信息通信系、陆军装甲兵学院信息通信系、陆军装甲兵学院信息通信系、解放军68048部队 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |