《表5 20℃时各算法最大估计误差》
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《基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法》
1) 在常温(20±1)℃下对IUPF算法在系统状态、量测噪声影响较大时的估算精度进行验证,分别进行以下仿真实验:初始给予系统较小的系统噪声、量测噪声,得到各类算法SOC估计及误差曲线.通过对图10的分析和结合表5中各算法的最大估算误差可以发现,UPF和IUPF算法估算精度可达到2.1%左右,相对于常用的EKF算法精度提高了约1.6%.然后取量测噪声wk~(0,0.1)、状态噪声vk~(0,0.1),得到IUPF,UPF,UKF等算法SOC估计及误差曲线见图11.通过对比图11误差曲线和结合表6可以发现,在系统量测噪声和状态噪声影响较大时相对于常用算法,IUPF算法估算精度明显提高.
图表编号 | XD0015622400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.20 |
作者 | 刘新天、李贺、何耀、郑昕昕、曾国建 |
绘制单位 | 合肥工业大学智能制造技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院 |
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