《表4 不同光谱特征参数与全氮含量回归关系模型及验证》

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《基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算》

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R2:决定系数；RE（%）:相对误差；RMSE:均方根误差。缩写同表2。

通过对构建光谱特征参数模型与精度检验分析可知（表4），所选光谱特征参数与全氮含量均具有较好的拟合关系，同时具有较好的拟合精度（R2=0.49～0.78）。通过比较不同函数估算模型发现，不同光谱特征参数所建模型均表现为二次项函数模型最优，其中光谱特征参数Dr1138与Dr762的决定系数均达到0.6以上，说明在光谱短波近红外波段与红光处参数有较好估算全氮含量的能力。通过比较决定系数发现，光谱特征参数Dr762在所选参数中表现最优，不同函数构建估算模型决定系数均达到0.7以上，且以二次项函数所建模型决定系数最高（R2=0.772），其次为线性函数（R2=0.770）。