《表5 不同植被指数与全氮含量回归关系模型及验证》

《表5 不同植被指数与全氮含量回归关系模型及验证》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算》


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R2:决定系数;RE(%):相对误差;RMSE:均方根误差。缩写同表2和表3。

通过对构建光谱植被指数与精度检验分析可知(表5),所选光谱植被指数与全氮含量均具有较好的拟合关系,同时具有较好拟合精度(R2=0.415~0.804)。通过比较不同函数估算模型决定系数发现,不同植被指数所建模型均表现为二次项函数估算模型最优,其中差值植被指数Dr1138–Dr762与Dr762–Dr496决定系数均达到0.7以上,且在差值植被指数Dr762–Dr496下二次项估算模型的决定系数达到最高值(R2=0.804),这说明在短波近红外波段与红光波段组合和红光波段与绿光波段组合具有较好估算叶片全氮含量的能力。