《表1 颜色、纹理、形状因子与全氮含量的显著性检验结果》

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《基于多特征和改进BPNN的降香黄檀冠层叶片全氮含量无损诊断》

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**表示在0.01水平双侧显著相关，*表示在0.05水平双侧显著相关。

本研究对27种图像特征与全氮含量之间的显著性进行分析，如表1所示。9种颜色特征全部在0.01水平上显著相关，纹理特征和形状特征各有3种因子在0.05水平上相关，但由于各个特征之间也存在较高的相关性，作为输入因子时会对神经网络的结果造成一定的影响，所以本文使用主成分分析法（principal component analysis，PCA）对其进行降维，并选择前四主成分作为BPNN的输入因子，PCA结果如表2所示。