《表3 光谱参数与香梨Fe含量的回归关系》

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《不同时期香梨叶片铁元素含量高光谱估算模型》

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注:**在0.01水平上极显著相关（P<0.01）:*在0.05水平上显著相关（P<0.05），下同。

以表1和表2中香梨叶片光谱反射率、一阶微分光谱、SR、ND、SD波段组合为自变量，香梨叶片Fe含量为因变量，进行逐步回归分析构建模型（表3）。从表3可以看出，不同时期香梨叶片原始光谱反射率模型的R2值较低（R2<0.500），而一阶微分光谱、SR、ND、SD组合模型的R2值均高于原始光谱模型（R2>0.500）。除6月和9月一阶微分光谱模型外，其余模型均达到了显著或极显著水平（P<0.05或P<0.01）。从建模光谱参量来看，不同时期SR、ND、SD组合的模型拟合度基本都高于叶片原始光谱和一阶微分光谱。其中，6月SR组合R2最高，达0.760；8月SR组合、9月SD组合R2比较接近，分别为0.680、0.660；而7月最低，ND组合R2也达到了0.550。由此，利用不同时期香梨叶片全波段光谱两两组合（SR、ND、SD）的光谱参量筛选方式进行香梨叶片Fe含量估算能够取得较好的拟合效果。