《表2 光谱指数及其公式：基于土壤优化光谱参数估测太湖地区土壤全氮含量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于土壤优化光谱参数估测太湖地区土壤全氮含量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更好地检验本研究中土壤全氮含量估算模型的精度，基于常用的光谱指数来构建土壤全氮含量的估算模型。Zhu等[15]应用归一化植被指数、比值植被指数估算小麦和水稻冠层氮素积累，得到了很好的效果。同理，本研究运用相关分析法对各波段的反射率和土壤全氮含量进行分析，选取相关系数≥0.4的波段420～444 nm、480～537 nm（图2），将其两两结合进行光谱指数运算（表2）。将运算后的反射率与全氮含量进行相关性分析，土壤调节光谱指数（MSASI）的均值和最大值均高于其他三种光谱指数（归一化光谱指数NDSI、复归一化光谱指数RDSI和比值光谱指数RSI）。各波段反射率与全氮含量的相关系数如图3所示，由于均值可以反映整体水平，选用均值和最大值结合数据分布作为高光谱指数选择的标准，筛选出最后82个波长作为建模光谱数据集，用于分析土壤全氮含量对光谱曲线变化的影响[16]。