《表3 不同模型的实验结果》
从表3可以看出,对于3种不同的神经网络分类模型,无论是ACC值还是F1-Score值,BiLSTM明显优于另外两种,而LSTM相较于RNN也更优。在训练集上,模型的准确率最高可达99.31%,F1-Score最高可达99.32%。
图表编号 | XD00139595500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 张奕、邹福泰 |
绘制单位 | 上海交通大学网络空间安全学院、上海交通大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表3可以看出,对于3种不同的神经网络分类模型,无论是ACC值还是F1-Score值,BiLSTM明显优于另外两种,而LSTM相较于RNN也更优。在训练集上,模型的准确率最高可达99.31%,F1-Score最高可达99.32%。
图表编号 | XD00139595500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 张奕、邹福泰 |
绘制单位 | 上海交通大学网络空间安全学院、上海交通大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |