《表3 选择不同优化器的模型实验结果》

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《卷积神经网络和峭度在轴承故障诊断中的应用》

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考虑本文所构建的卷积神经网络模型及分类任务，结合TensorFlow深度学习框架所提供的算法组件，选择的优化器有Adadelta、Rmsprop以及Adam共3种，每组优化器分别进行10次模型训练，以训练集、验证集和测试集的平均准确率为评价指标进行综合考虑，结果如表3所示。兼顾训练集和测试集的准确率，本文所提模型的优化器选择Adam。