《表3 优化模型实验分类结果汇总表》

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《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法》

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通过对表2中数据的分析，发现1∶9样本比例时下降的原因可能是由于样本数不平衡导致的模型训练过拟合，为进一步增强该模型的实用性，减少模型的过拟合，本文采用RMSProp优化器，并引入dropout算法来防止深度学习中经常出现的过拟合现象，进一步提高模型的泛化能力[1 2]。利用改进后的模型进行上述实验，实验结果如表3所示。