《表3 不同诊断模型的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向呼吸内科智能诊断模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同诊断模型的实验结果对比见表3。由表3可以看到，在top1的表格中，CNN-attentiondeepwalk获得了最好的效果，这说明CNN能够有效抽取症状特征，当加入外部词向量时也大大提高了模型的准确度。但就总体来说，所有算法的运行效果都较差，这是因为大多数疾病的数据都很稀疏。本次研究得到的疾病频率统计结果如图5所示。由图5可知，高达79%的疾病在本文选取的数据中出现的次数都不超过5，频数超过30的疾病仅占据所有疾病的8%。