《表5 不同模型的实验结果》

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《BGRU:中文文本情感分析的新方法》

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本文将BGRU与SVM（support vector machine）、CNN、Att-CNN、BLSTM（bidirectional long short-term memory）等模型进行对比。实验结果如表5所示。通过实验结果，可以看出在处理中文文本情感分析问题上，BGRU模型具有较好的效果，与BLSTM模型相比F1值提高了0.74%，与Att-CNN模型相比F1值提高了3.42%。对该实验结果进行分析，BGRU、BLSTM模型相比Att-CNN模型，在处理文本序列的特征提取问题上，能够充分利用文本的上下文信息，得到了更好的情感特征，使得模型达到了更好的效果；BGRU模型相比BLSTM模型，由于对细胞状态进行了融合和改进，得到了效果的提升。