《表1 模型参数设置：城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究》

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《城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究》

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依据北京地铁8号线列车及站点数据，设置协同限流决策模型与滚动时域控制算法的参数，根据列车车型、站台物理尺寸确定。滚动时域控制算法参数根据决策的实时性和全局性要求合理设置，满足决策模型的实时响应精度，同时避免分阶段决策陷入不合理的局部最优解。模型设置决策步长为1 min，小于列车发车间隔时间，考虑本列车以及后续列车到达乘降后的列车负荷情况，设置滚动系数为5。模型参数设置如表1所示。基于多车站动态协同限流模型，结合多车站客流预测结果，调用滚动时域控制算法，滚动计算每时段限流策略。以早高峰7:30至8:30的客流数据为例，不同时段各车站限流人数如表2所示。