《表2 模型分析结果：基于住房过滤模型的限购政策研究——以上海市为例》

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《基于住房过滤模型的限购政策研究——以上海市为例》

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如表2所示，从结果来看，模型拟合度较高，分别达到了0.999和0.998。对于一手房房价，其前一期的影响最大，参数估计值为1.753859，表明当期房价受前一期房价的影响很大，符合房地产市场的价格预期理论。同样，对二手房房价影响最大的是其前一期，参数估计值为1.514765。商品住宅销售面积、商品住宅新开工面积、投资率以及实际利率对房价的影响都不高。货币供应量结果显示，每增加一单位的货币供应量会使上海一手房和二手房房价增加约2%和3%。上海市的限购政策XG结果较显著，对二手房房价影响大于一手房，表明限购政策对住房过滤模型产生了影响，尤其对二手房交易市场产生了较强的抑制作用。