《表4 典型相关模型：基于典型相关分析的政策落实审计研究——以创新政策为例》

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《基于典型相关分析的政策落实审计研究——以创新政策为例》

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表4中，第一组数据是利用创新政策变量2001的原始数据以及政策落实变量2006的原始数据分析后的结果。从代表创新政策变量的第一个典型变量U1的表达式可以看出，U1主要代表企业研发投入（X2），从代表政策落实的典型变量V1可以看出，V1主要代表专利申请量（Y1）。第二组数据有两对典型相关模型，第一对典型相关模型中U1起主导作用的是企业研发投入（X2），V1起主导作用的是新产品销售收入（Y2）。第二对典型相关模型中U1起主导作用的是年末金融机构存款余额（X6），V1起主导作用的是专利申请量（Y1）。第三组数据典型相关模型中，创新政策变量组发挥主导作用的同样是企业研发投入（X2），创新成果组发挥作用的是新产品销售收入（Y2）。由于原始变量中同一变量组内可能会有两个或多个变量高度相关，从而一个变量的存在使得另一个变量的系数变小，因此，单纯利用典型权重来解释变量的相对重要性应审慎对待，有必要进行进一步的典型结构分析。