《表9 回归模型的方差分析结果》

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《一种芫根柠檬复合饮料的研发及配方优化》

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注:*代表差异显著（P<0.05）；**代表差异极显著（P<0.01）。

方差分析结果见表9。模型方差分析结果显示，P<0.0001，说明试验建立的二次多项回归方程模型达到极显著水平，P（失拟项）=0.0797>0.05，表明在0.05水平上不显著，R2=0.9759，R2adj=0.9449，说明此模型可以解释94.49%的响应值变化，只有总变异的5.51%不能用该模型解释，由此说明模型拟合程度好，能够客观预测和分析复合饮料芫根添加量（A）、柠檬添加量（B）、果葡糖浆添加量（C）的变化规律。由表9还可知A、B、C以及交互项AC、二次项A2、B2、C2影响极显著，表明各自变量与综合评分之间不是简单的线性关系，而是具有一定的交互影响。因子AB、BC对综合评分影响不显著（P>0.05）。依据F值的大小比较，确定各因素对复合饮料影响的主次顺序为:柠檬添加量（B）>果葡糖浆添加量（C）>芫根添加量（A）。