《表9 回归模型系数方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《乳扇加工工艺优化及其风味成分分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:P<0.05为显著，用*表示；P<0.01为极显著，用**表示。

由表9可知，回归模型F=35.9，P<0.001，说明显著性水平极高，失拟性F=0.4，P=0.763 5>0.05，无显著性，说明该方程的拟合程度较高。因素一次项A对结果影响高度显著（P<0.001）、B、C对结果影响具有显著性（P<0.05），交互项（AB、AC）对结果影响显著（P<0.05），因此可以得出回归方程模拟实验中3因素与综合指标的关系是可行的。二次项（A2、B2、C2）对结果影响极显著（P<0.01）。变异系数CV（3.76%）较小，说明实验的误差较小，可靠性高，符合实验设计的要求。决定系数R2=0.978 7，这说明该模型可以解释97.87%的响应值的变化，且该模型的修正系数R2=0.951 3，预测系数R2=0.896 1与决定系数相差较小，这表明该回归模型的拟合度良好，可以用该模型分析预测和优化凝乳工艺条件。