《表9 回归模型方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《出芽短梗霉固态发酵啤酒糟制备阿魏酰低聚糖和膳食纤维工艺研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:“*”表示对结果影响显著（P<0.05）；“**”表示对结果影响极显著（P<0.01）。

回归模型方差分析见表9。由表9可知，回归方程模型P<0.000 1，表明模型具有极显著性；两个失拟项P=0.065 8>0.05，P=0.403 2>0.05，说明失拟项均不显著，表明回归模型是合适的，可以用来分析和预测固态发酵制备FOs和膳食纤维的发酵条件。一次项接种量、发酵时间对FOs的含量影响极显著（P<0.01），发酵温度对FOs的含量影响显著（P<0.05），发酵时间、发酵温度对可溶性膳食纤维含量的影响显著（P<0.05）。接种量与发酵温度以及发酵时间与发酵温度交互作用对FOs的含量影响极显著（P<0.01）。