《表3 穿大衣行走姿势下,MRPSF和卷积神经网络的准确率对比》
GaitSet:这种方法的训练过程和LBNet是一致的.不同之处在于,我们在测试时将4条正常行走视频作为画廊集,两条正常行走、两条穿大衣、两条背包视频作为探针集.这和文献[35]采用的实验方案是一致的.和上面3种方法不同,该实验的画廊/探针集混杂了不同的行走姿势,这样做的目的在于尽可能保持原文献的识别效果.实验结果是5组实验的平均值.
图表编号 | XD00137023500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 施沫寒、王志海 |
绘制单位 | 北京交通大学计算机与信息技术学院、北京交通大学计算机与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |