《表2 正常行走姿势下,MRPSF和卷积神经网络的准确率对比》

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《一种基于时间序列特征的可解释步态识别方法》

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GaitSet:这种方法的训练过程和LBNet是一致的.不同之处在于，我们在测试时将4条正常行走视频作为画廊集，两条正常行走、两条穿大衣、两条背包视频作为探针集.这和文献[35]采用的实验方案是一致的.和上面3种方法不同，该实验的画廊/探针集混杂了不同的行走姿势，这样做的目的在于尽可能保持原文献的识别效果.实验结果是5组实验的平均值.