《表3 不同算法的性能比较》

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《融合暗荧光参数的茄子叶片光合速率预测模型构建》


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为了验证利用GA-SVR所建立模型的性能,建模时间、训练集拟合精度和决定系数对GA-SVR算法与常用的基于梯度下降法的多项式多元非线性回归算法、BP神经网络算法及以网格支持向量机算法进行了算法性能对比,结果如表3所示。