《表1 CO2人工气候箱光照强度梯度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合暗荧光参数的茄子叶片光合速率预测模型构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本试验于2018年10月—2019年3月在西北农林科技大学农业农村部农业物联网重点实验室（34°7'39″N，107°59'50″E，海拔648 m）进行。以茄子（Solanum melongena L．，长茄305）为试验材料，采用基质栽培（Pindstrup Substrate，丹麦）于CO2人工气候箱中（RGL-P500D-CO2型，达斯卡公司）进行试验。CO2人工气候箱内环境参数设置:昼、夜光周期为14、10 h，昼、夜温度为25、16℃，昼、夜空气相对湿度为60%、50%，CO2浓度为400μmol/mol。将长势一致的四叶一心茄子苗54株随机平均分为6组，设置6个光合有效光量子通量密度（PPFD）梯度（表1），其余环境因子及栽培管理均一致。由于不同植株摆放位置不同、同一植株不同枝叶的伸展不一，其与光源距离有差异，叶片实际接受有效光量子辐射不同。处理15 d至茄子植株叶片形态产生明显差异，既存在叶片厚而小，亦存在叶片薄而大的样本。选取各培养箱中差异明显的植株为试验样本进行试验数据采集。