《表1 不同光照条件下各方向梯度对识别效果的影响》

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《基于HOG特征和SVM的棉花行数动态计数方法》

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注：晴天阳光直射为晴天正午，太阳垂直照射地面的情况。

在棉花行HOG特征提取过程中，棉花行的特征向量数目决定着棉花行所包含的特征维度，并进一步决定了识别效果的好坏。局部图像区域的特征描述向量代表了图像中棉花行的轮廓和方向，为了构建梯度方向直方图，将所统计的局部图像梯度信息（方向及大小）进行量化，需要确定每个像素的方向梯度，像素的梯度方向个数bO直接决定了棉花行的识别效果，是决定识别效果的重要参数。为检测不同光照条件下方向梯度个数对识别效果的影响，将不同天气情况下的识别率（recognition rate，%），即被检测出的棉花行的数量占实际目测棉花行总数量的百分比，误检率（detection error，%），即被检测出的非棉花行数量占实际目测棉花行总数量的百分比进行统计，如表1所示。