《表1 不同梯度方向划分下的识别率比较》
注:加粗字体表示最优结果。
在提取车标图像特征时,首先需要对图像的梯度方向进行划分。梯度方向的分布反映了车标图像的边缘信息,不同的边缘需要采用不同的梯度方向划分方案进行提取,因此梯度方向划分对实验结果具有较大影响。在对比梯度方向划分时,考虑了有符号梯度和无符号梯度两种情况,为了方便比较,统一在0°180°方向上对有符号和无符号的梯度进行划分,所以当梯度方向划分个数为k时,无符号的梯度大小矩阵为k个,有符号的梯度大小矩阵为2k个,两种梯度方向的识别率如表1所示。
图表编号 | XD0098405400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.16 |
作者 | 路强 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |