《表3 不同算法性能比较》

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《基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究》

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两种算法的适应度曲线对比情况，如图3所示。两种算法的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、收敛迭代数和运行时间对比，如表3所示。从对比试验可以发现，提出的改进PSO-SVR收敛速度更快，并且具有更小的RMSE。因为提出的PSO算法对权重与学习因子进行了改进，使其能根据粒子的目标值分布情况自适应调节权重、并具有更强的全局搜索能力，提高算法的收敛性。因此，选用提出的改进PSO寻求参数时，能使得SVR具有更高的预测精度，这点与表1反映的情况相一致。