《表3 不同算法性能比较》
在MATLAB环境下编写程序训练SVM,将数控机床的信号特征向量分为表1和表2所述的几种故障或正常状态。并使用遗传算法得到最优的SVM参数,使用100组信号特征样本进行诊断测试。同时,将其与BP神经网络和RBF神经网络进行比较,结果如表3所示。
图表编号 | XD0021924000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.20 |
作者 | 李红斌、王嘉伟 |
绘制单位 | 山西农业大学信息学院、山西农业大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在MATLAB环境下编写程序训练SVM,将数控机床的信号特征向量分为表1和表2所述的几种故障或正常状态。并使用遗传算法得到最优的SVM参数,使用100组信号特征样本进行诊断测试。同时,将其与BP神经网络和RBF神经网络进行比较,结果如表3所示。
图表编号 | XD0021924000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.20 |
作者 | 李红斌、王嘉伟 |
绘制单位 | 山西农业大学信息学院、山西农业大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |