《表1 3种指标筛选方法分区效果评价》

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《区域尺度农业管理分区的无监督特征选择与破碎度优化算法》

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3种方法筛选指标集的分区聚类结果评价见表1，FSCC仅在冬麦区50km和100km的效果没有优势，其他尺度下3项评价指标均显著低于两种传统方法。其中，FSCC在如皋2.5km的指标优势最为显著，其FPI、NCE、MPE值相较最大方差和拉普拉斯得分法均分别低52.44%、49.45%和49.52%，在效果不显著的冬麦区，FSCC相对最大方差法在50km处指标值最高，但FPI、NCE、MPE值仅高7.28%、7.30%和7.49%，FSCC相对拉普拉斯得分法在100km处指标值最高，但仅高8.78%、4.93%和4.96%。可见，除冬麦区50、100 km尺度，FSCC筛选指标的分区聚类表现优于2种传统方法。