《表3 指标筛选优化管理分区聚类效果评价》

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《区域尺度农业管理分区的无监督特征选择与破碎度优化算法》

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注：I1-全指标集，I2-FSCC指标集，I3-CIO指标集。

全指标集I1、FSCC指标集I2、CIO指标集I3的4个尺度各分辨率分区聚类效果如表3所示，除南通10 km外，I3比I2的FPI、NCE、MPE值分别平均低0.078、0.061、0.082，I2绝大部分优于全指标集I1，从模糊聚类的角度上分析，相较于其他2个指标集，CIO指标集I3具有更好的管理分区效果；南通10 km处，I3指标集相较I2，其3项指标分别略高：0.017、0.018、0.028，但二者与I1的3项指标值差距较大。分析认为分区完整性与一致性约束可能会略微影响分区的聚类表现，但提升了分区的实际可操作性。