《表1 3种方法评价指标对比表》

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《基于深度迁移学习的城市高分遥感影像分类》

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本文对3种网络结构在总体精度、精确率、优点3个维度进行对比分析，如表1所示。Alex Net通过激活函数将精度提高到90.5%；Res Net引入残差网络精度为91.16%；VGG-19对VGG网络进行卷积层数增加精度为93.5%。从精确率可以看到在4种分类中，都对高层商业建筑、体育馆这些特征信息明确相对城市存在个数较少的建筑分类效果较好，对居民区、工业区这些整体特征信息明显但局部模糊的建筑分类效果不佳更容易将两者混淆，这些都对以后的研究提供了方向。