《表3 四种分解方法的y(t)评价指标对比》

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《基于自适应经验傅里叶分解的机械故障诊断方法》

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分别采用EMD，FDM，VMD和AEFD四种方法对y（t）进行分解，其中VMD中模态个数设置为3，惩罚参数α=1 000，AEFD中初始边界集为[30，50]，自适应优化为[18，56]。由于四种方法都能够将三个模态分离，结果比较接近，不易区分，结果不再画出。图6给出了EMD，VMD和AEFD方法分解得到的IMF与对应真实分量的绝对幅值误差，其中FDM得到的分量误差都较大，不再画出；并在表3中给出了四种方法分解的正交性指标，计算耗时及各个模态与对应真实分量的相关系数。