《表4 回归分析：知识共享对战略联盟绩效影响的研究》

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《知识共享对战略联盟绩效影响的研究》

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注:R2=0.26*；N=50；*p<0.01；**p<0.05；p<0.10

本研究采用多元回归，因为模型显示了超过一个（实际上是10个）预测变量。首先，仅使用与因变量相关的控制变量进行回归分析（见表4）。这导致R2值为0.26，这意味着联盟绩效的方差是由控制变量（p<0.01）造成的，占26%。当评估个别控制变量时，可以注意到联盟经验对决定因变量的影响最大，而其他控制变量对决定因变量的作用不大。然后包括自变量，回归分析的结果自然会发生变化（见表5）。模型的R2值为0.48（p<0.01），表明联盟的绩效现在受到模型中包含的变量的48%的影响。这意味着该模型解释了因变量中几乎一半的方差。当考虑到因样本大小而改变的调整后的R2时，第一步的结果被调整为R2=0.19，当包含自变量时，调整后的R2=0.33。