《表3 信度和效度分析结果》

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(1）信度和效度检验。统计学家吴明隆认为李克特量表主要用折半信度或Cronbachα系数来进行信度评价[32]。本研究如果进行折半信度检验，实际样本数据较难满足要求，容易造成信度低估假象。因此本研究采用SPSS22.0软件在Analyze选项中对数据进行信度分析，可得各测量指标的Cronbachα系数均大于0.8，这表明测量指标具有较好的内部一致性和调研可靠性，满足信度检验要求（见表3）。本研究量表的测量题项主要借鉴了国外经过多次检验证实其有效性的成熟量表，并参考有关资深业内人士的意见进行了修改，使之最大限度地将共性因素情境化，因此认为量表具有良好的内容效度。同时，由于在量表编制时对理论构念和实际测量之间的关系已经有了一定的判断，故本研究直接使用验证性因子分析进行结构效度检验。又由表3可得，各题项的标准化载荷均高于0.5，CR的取值范围为0.858～0.901均高于0.7，AVE的范围为0.573～0.703均高于0.5，且AVE值的平方根最小值均大于变量间的相关系数。根据Fornell和Larcker的研究结论，可得各个变量的聚合效度和区分效度良好[33]。由此推断，各测量指标不仅能代表相应的变量，而且调研所得的数据也十分可靠，可做进一步分析。