《表2 全局修复网络参数》

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《基于扩张卷积的图像修复》

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全局修复网络用来把握图片的全局特征，主要包括6个卷积层和4个扩张卷积层，其具体网络参数如表2所示。局部修复网络用来把握图片的局部特征，主要包括8个卷积层和1个内容感知层，其具体网络参数如表3所示。通过一个concat函数将这两者提取的特征信息融合在一起，以此细化全局内容修复网络的结果，最后通过反卷积的方法得到局部细节修复网络补全结果。concat连接部分主要包括7个卷积层和2个反卷积层，其具体网络参数如表4所示。