《表1 土层物理力学性质：全局与局部属性一致的图像修复模型》

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《全局与局部属性一致的图像修复模型》

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图像修复网络（见表1）以全卷积神经网络为基础，按照编码器—解码器的形式构建。图像修复网络的输入是由能够指示缺损区域的二进制单通道掩模（1表示待修复的像素）和3通道RGB原始图像共同组成的4通道复合图像，网络的输出为3通道RGB图像修复结果。为增强网络对全局语义的理解以及对局部细节的把握，本文在网络结构中引入了在图像处理领域已被证明有效的扩张卷积和跳跃连接等方法，通过网络结构上的设计优化提高图像修复效果。