《表3 局部修复网络参数》
全局修复网络用来把握图片的全局特征,主要包括6个卷积层和4个扩张卷积层,其具体网络参数如表2所示。局部修复网络用来把握图片的局部特征,主要包括8个卷积层和1个内容感知层,其具体网络参数如表3所示。通过一个concat函数将这两者提取的特征信息融合在一起,以此细化全局内容修复网络的结果,最后通过反卷积的方法得到局部细节修复网络补全结果。concat连接部分主要包括7个卷积层和2个反卷积层,其具体网络参数如表4所示。
图表编号 | XD00134490100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 冯浪、张玲、张晓龙 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) |
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