《表8 治疗识别各模型结果对比》

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《采用Transformer-CRF的中文电子病历命名实体识别》

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实验采用BiLSTM、BiGRU、Attention-BiLSTM、Transformer、BiLSTM-CRF、BiGRU-CRF、AttentionBiLSTM-CRF、Transformer-CRF这8种模型进行对比实验，采用精确率和召回率进行模型评价，并由此计算F1值。症状和体征（Symptoms）、检查和检验（Tests）、身体部位（Body）、疾病和诊断（Diseases）和治疗（Treatments），这五类实体的识别结果分别如表4至表8所示。