《表8 三种识别结构的结果和时间的对比》

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《基于深度学习的步态识别算法优化研究》

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先借助Vicon MX系统采集下肢角度信息，基于粒子群优化BP神经网络法进行上楼梯、下楼梯、平地行走、上坡、下坡步态识别，同时与传统方法识别进行比较。结果表明对于5种步态，基于粒子群优化BP神经网络法均能实现准确的识别。通过传感器系统对髋关节信息进行采集，可以得到3种识别结构的结果与时间的对比结果，见表8。由表可知，与传统神经网络法、粒子群优化法相比，利用基于粒子群优化BP神经网络法的识别方式，其识别时间短且识别率高。