《表1 三种分类方法的识别效果对比》

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《基于特征加权的代理判别模型模式识别方法》

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拟随机抽取120组数据样本作为训练，余下80组作为测试。为了说明ADMFW方法的有效性，拟与VPMCD模型、ADM进行对比，另外，引入两种计算分类精度方法，即误识率（false acceptance rate，FAR）和Kappa系数。FAR越低，其他状态类别被识别为该类别的概率越低，识别准确性越高；Kappa系数值越大，表示分类精度越高，对比结果如表1所示。