《表2 2DPCA-ACNN与ACNN的识别率和识别时间对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别》
为了避免实验结果的偶然性,随机选择了5组相似手写体汉字进行实验,并求出5组相似手写体汉字的平均识别率和识别时间。对比2DPCA-ACNN与ACNN,得到的测试集的识别率和识别时间如表2所示。从表2可以看出,ACNN和2DPCA-ACNN中每一组手写体汉字的识别率波动不超过1%,2DPCA-ACNN识别手写体汉字所花费的时间相较ACNN所花费时间却减少了80%。
图表编号 | XD00197749900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 郑延斌、韩梦云、樊文鑫 |
绘制单位 | 河南师范大学计算机与信息工程学院、智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学)、河南师范大学计算机与信息工程学院、河南师范大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |