《表8 空间注意力模型识别结果比较》

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《基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别》

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最终本文所提出MBAM结构与2018年ECCV所提出的CBAM空间注意力模型以及分别采用全局平均池化和全局最大池化的空间注意力模型进行比较，不同的空间注意力机制模型如图9所示，其中Pooling可采用AvgPool或MaxPool的方式进行全局池化操作。通过实验可以得出结论，本文所提出的MBAM结构具有更好的空间权重分配机制，能够更好地达到小样本分类准确率提升的目的。实验结果如表8所示。