《表5 各神经网络模型识别结果对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于YOLO-tiny-RFB模型的电站旋钮开关状态识别》
目标识别模型的实验结果如表4和表5所示。从表4中可以发现,YOLO-tiny-modified和YOLO-tiny-RFB分别在4个类(旋钮、断路器-开、指示灯-关、压板-开)和5个类别(断路器-关、指示灯-开、压板-关、压板-闲置、按钮)上取得了最好的识别结果。在这九种类别的识别中,YOLO-tiny-modified和YOLO-tiny-RFB的表现均远优于YOLO-tiny。对于电压、电流表类的表计识别,YOLO-tiny的表现最好,不过3种模型识别准确度的差距并不明显。
图表编号 | XD00197786200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 史梦安、陆振宇 |
绘制单位 | 苏州大学应用技术学院、南京信息工程大学人工智能学院、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |