《表2 固定效应及人力资本作为门槛变量的回归结果》

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《差异还是趋同:经济高质量发展下区域技术进步路径选择——基于东中西部地区要素禀赋门槛的经验研究》

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注:***、**、*分别代表在1%，5%和10%的显著性水平下通过了系数显著性检验

分析人力资本作为门槛变量的回归结果。首先，从全国层面来看，从表2报告的参数估计结果中我们可以看出，TCI与TFP之间存在着显著的非线性关系。随着人力资本水平的不断提升，代表着倾向自主创新的TCI的回归系数表现出明显的递增趋势。当人力资本水平在第一个门槛值6.825以下时，TCI对TFP的影响为负，回归系数为-1.053。当人力资本水平最低门槛值与第二个门槛值之间时，此时TCI的回归系数虽然仍明显为负但在数值上己经减小为-0.312，这表明自主创新的技术进步路径对地区TFP的抑制效果己经发生变化并明显减弱。当人力资本水平越过第二个门槛值后，TCI回归系数的符号在此门槛值后发生了改变。在人力资本水平越第二个门槛值时TCI的回归系数变为了正号，自主创新路径对TFP的影响己经从抑制转变为促进。该实证结果表明，在人力资本水平较高时，自主创新路径将更加有助于经济效率的提高。其次，对比全国、东、中及西部地区估计结果显示:东中西部TCI与TFP之间也存在着由于人力资本视角下的显著的非线性关系，但门槛值以及TCI回归系数的符号出现变化的阶段有所不同。由于东部拥有较为丰富的人力资本，东部第一个门槛值是7.464，TCI的提高对TFP的影响显著为负，回归系数为-1.582。自主创新的技术进步路径对地区全要素生产率的存在抑制。当人力资本水平跨越最低门槛值，却低于第二个门槛值TCI的回归系数变为正，自主创新路径对全要素生产率的影响己经从抑制转变为促进。中部与西部的情况与全国类似，以人力资本视角下的TCI与全要素生产率之间存在“倒U型”关系。验证了假说中以人力资本作为技术进步要素禀赋构筑了技术进步选择中的非线性关系，且东中西部门槛值存在差异。